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API-Schlüssel

Für GPT-4 Chat-Funktionalität
Alternative zu OpenAI für Chat-Funktionalität
Für erweiterte YouTube-Funktionen
Für Mem0 Cloud-Features

Neo4j Knowledge Graph

🚀 Neo4j einrichten (kostenlos)

  1. Gehe zu Neo4j Aura Free
  2. Klicke auf "Start Free" und erstelle einen Account
  3. Wähle "AuraDB Free" (kostenlos bis 200k Nodes)
  4. Kopiere die Connection Details:
    • Connection URI: neo4j+s://xxxxx.databases.neo4j.io
    • Username: neo4j (Standard)
    • Password: Das generierte Passwort (gut aufbewahren!)
  5. Trage die Daten unten ein und speichere
Die Connection URI aus deinem Neo4j Aura Dashboard
Standard ist "neo4j"
Das Passwort aus der Neo4j Aura Einrichtung

LLM Einstellungen

Wählen Sie den bevorzugten LLM-Anbieter für Chat
z.B. gpt-4, gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo, gpt-4o, gpt-4o-mini
z.B. gemini-1.5-flash, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-latest, gemini-pro

Mem0 Interne Modelle

Info: Diese Modelle werden von Mem0 für interne Prozesse verwendet (Memory-Extraktion, Zusammenfassungen, etc.)

Modell für Mem0 Memory-Verarbeitung (Standard: gpt-3.5-turbo)
Modell für Vektor-Embeddings (Standard: text-embedding-ada-002)

Memory Kontext Konfiguration

🧠 Memory Kontext Einstellungen

Diese Einstellungen bestimmen, wie viele Memory-Bausteine aus verschiedenen Videos in den Kontext für Expertenantworten einbezogen werden. Mehr Memories = umfassendere Antworten, aber auch höhere API-Kosten.

Anzahl Memories im System Prompt (Standard: 20, empfohlen: 15-25)
Maximale Anzahl Memories für Multi-Strategy Retrieval (Standard: 25)
Memories für direkte semantische Suche (Standard: 12)
Anzahl erweiterte Suchanfragen (Standard: 4)
Memories pro erweiterte Suchanfrage (Standard: 4)
Memories für Session-bewusste Suche (Standard: 6)
Anzahl Video-Quellen im User Prompt (Standard: 5)
Memories pro Video-Quelle (Standard: 3)
Setzt alle Memory-Limits auf empfohlene Standard-Werte zurück

Admin-Zugangsdaten

Mindestens 4 Zeichen, nur Buchstaben und Zahlen
Anforderungen: Min. 12 Zeichen, Groß-/Kleinbuchstaben, Zahlen, Sonderzeichen

Experten verwalten

🖥️ Desktop App

📦 Desktop App herunterladen 📊 Monitor öffnen
Connection Status: ⚫ Nicht verbunden

Verwende die Mem0 Desktop App für Mac, um Videos mit deiner eigenen IP herunterzuladen und Bot-Erkennung zu vermeiden.

🚀 Desktop App Setup:

  1. Lade die Desktop App herunter
  2. Entpacke und starte mem0_desktop.py
  3. Gib Server URL ein: https://mem0.sheimrath.de
  4. Gib deinen Admin API Key ein
  5. Klicke auf "Connect"

🧠 Advanced Mem0 System-Prompts

🚀 Erweiterte Prompt-Verwaltung

🎯 Intelligentes Mem0 System

Unser System verwendet fortgeschrittene Mem0 Best Practices für maximale Intelligenz:

  • ✅ GPT-4o für intelligente Memory-Verarbeitung
  • ✅ text-embedding-3-small für präzise semantische Suche
  • ✅ Content-Filterung ignoriert Werbung und unwichtige Inhalte
  • ✅ Custom System Prompts für expert-spezifische Extraktion
  • ✅ Qdrant Vektor-Datenbank für schnelle Similarity Search

Das ist KEIN einfacher Vektor-Store! Mem0 nutzt KI für intelligente Memory-Verarbeitung und Kontext-Verstehen.

System-Prompts definieren, wie der KI-Assistent auf Benutzeranfragen reagiert. Sie können Platzhalter verwenden:

  • {expert_name} - Name des Experten
  • {context} - Relevanter Kontext aus Videos
  • {user_message} - Nachricht des Benutzers
  • {expert_description} - Beschreibung des Experten

Mem0 Memory System

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System Konfiguration

Vector Store: -
LLM Provider: -
Embedder: -
Memory Mode: -
Total Memories: 0
Memory Types: {}

Experten Memory Status

Memory Verwaltung

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